欢迎大家来到 P&O Strategy Day。
今天我们用两小时,重新想象我们的服务、品牌与未来。
暂时不能完全 rely on AI 做出来的东西 —— 但可以用 AI / agent 生成的结果,去 cross-check junior 做出来的 workpaper。
| Month | Headcount | Gross Payroll (CNY) | Avg / Head |
|---|---|---|---|
| 2025 · Oct | 318 | 14,820,400 | 46,605 |
| 2025 · Nov | 319 | 3,210,800 | 10,066 |
| 2025 · Dec | 320 | 3,440,200 | 10,751 |
| 2026 · Jan | 322 | 14,910,600 | 46,306 |
| 2026 · Feb | 322 | 15,022,150 | 46,652 |
| 2026 · Mar | 324 | 15,180,900 | 46,855 |
大模型只有通用知识时,答案往往不够贴合。加上 skills 后,更像把我的工作方法和判断框架沉淀成一个可复用的工作流。
AI 的价值,不是让我们都变成程序员 —— 而是把那些"想做但不值得专门开发"的小工具,快速做出来。
| 阻力类别 | 具体问题 |
|---|---|
| 🔒工具可及性 | 公司电脑可用 AI 工具有限;手机与电脑数据传输受限,协作不便 |
| ❌准确性问题 | AI 胡乱理解内容;法条虚构,即使要求给出依据和链接仍胡编乱造 |
| 🌐语言能力 | 公司 AI 英文能力感觉不够强 |
| 🔐保密合规 | 是否可用 AI 处理保密信息存疑,边界不清晰 |
| 📄格式兼容性 | AI 识别准确率和细致程度对源文件格式要求较高 |